شهادة IBM الاحترافية في هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي
نبذة عن البرنامج
تُعد شهادة IBM الاحترافية في هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة مميزة للحصول على المهارات المطلوبة في سوق العمل خلال 6 أشهر فقط. يركز البرنامج على تطوير مهارات جيل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم العميق باستخدام بايثون. لا يشترط البرنامج خبرة سابقة، مما يجعله متاحًا للمبتدئين الذين يرغبون في بناء مستقبلهم المهني في مجال الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل البرنامج
- عدد الدورات: 16 دورة.
- المدة الزمنية: 6 أشهر (6 ساعات في الأسبوع).
- اللغة: الإنجليزية (مع توفر 29 لغة أخرى).
- شهادة قابلة للمشاركة: يمكن إضافتها إلى ملفك الشخصي على LinkedIn.
وصف البرنامج
يهدف البرنامج إلى تزويد المهندسين الطموحين في مجال الذكاء الاصطناعي، ومطوري الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي أبحاث الذكاء الاصطناعي بالمهارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
تفاصيل الدورات
- مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
- المدة: 12 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- وصف الذكاء الاصطناعي والمفاهيم الأساسية المتعلقة به.
- إظهار كيفية تغيير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحياتنا وعملنا.
- التعرف على إمكانات وتأثير الذكاء الاصطناعي في تحويل الأعمال والوظائف.
- وصف القضايا والقيود والمخاوف الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: المقدمة والتطبيقات
- المدة: 7 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- تمييز الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي التمييزي.
- تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاعات المختلفة.
- استكشاف نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء النصوص والرموز والصور والصوت والفيديو.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات الهندسة السريعة
- المدة: 7 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- تطبيق أفضل الممارسات لإنشاء المطالبات واستكشاف أمثلة للمطالبات المؤثرة.
- استخدام الأدوات المستخدمة بشكل شائع للهندسة السريعة.
- بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتطوير
- المدة: 25 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- تعلم بايثون، لغة البرمجة الأكثر شعبية لعلوم البيانات وتطوير البرمجيات.
- استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy وJupyter Notebooks.
- تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وFlask
- المدة: 11 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- إنشاء ونشر تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام Flask.
- شرح ميزات Flask ونشر التطبيقات على الويب.
- بناء تطبيقات توليدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون
- المدة: 13 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- دمج وتعزيز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام تقنية RAG.
- إنشاء تطبيقات ودردشة روبوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تحليل البيانات باستخدام بايثون
- المدة: 15 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- تنظيف وإعداد البيانات للتحليل باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumpy.
- بناء وتقييم نماذج الانحدار باستخدام scikit-learn.
- التعلم الآلي باستخدام بايثون
- المدة: 20 ساعة.
- ما ستتعلمه:
- تطبيق تقنيات إعداد البيانات وإدارة مقايضات التحيز والتباين.
- تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الأساسية مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار.
- مقدمة إلى التعلم العميق والشبكات العصبية مع Keras
- المدة: 9 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- بناء أول نموذج تعلم عميق باستخدام مكتبة Keras.
- فهم نماذج التعلم العميق غير الخاضعة للإشراف والمشرفة.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير القانون: الهندسة المعمارية وإعداد البيانات
- المدة: 5 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- التمييز بين هياكل ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- إنشاء محمل بيانات NLP باستخدام PyTorch.
- نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية لـ Gen AI لمعالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة
- المدة: 9 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- إنشاء واستخدام نماذج word2vec للتضمين السياقي.
- تطبيق تقنيات N-gram وsequence-to-sequence.
- نمذجة لغة الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام المحولات
- المدة: 8 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- تطبيق آليات الانتباه في المحولات.
- تصنيف المستندات وترجمة اللغة باستخدام GPT وBERT.
- هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحولات الضبط الدقيق
- المدة: 8 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- إجراء الضبط الدقيق الفعال للمعلمات باستخدام LoRA وQLoRA.
- دقيق للذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم لحاملي شهادة الماجستير في القانون
- المدة: 9 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- ضبط التعليمات ونمذجة المكافآت باستخدام Hugging Face.
- أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام RAG وLangChain
- المدة: 6 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- تطبيق تقنيات RAG وPyTorch وHugging Face على تطبيقات مختلفة.
- المشروع: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع RAG وLangChain
- المدة: 9 ساعات.
- ما ستتعلمه:
- بناء تطبيق ذكاء اصطناعي في العالم الحقيقي.
- إنشاء قاعدة بيانات متجهة وتكوينها لتخزين تضمينات المستندات.
المهارات التي ستكتسبها
- اختبار البرمجيات.
- تطوير التطبيقات.
- برمجة بايثون.
- التعلم الآلي والعميق.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
كيفية التقديم
- للتقديم، قم بزيارة الرابط التالي: رابط التقديم .
انضم لقناتنا علي الواتساب
انضم لقناتنا علي التليجرام
آخر موعد للتقديم
- مفتوح دائمًا.